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Sistemas Computacionales


Profesor e Investigador

Reseña

El Dr. José Antonio Camarena Ibarrola estudió Ingeniería Eléctrica en la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH), la Maestría en Ciencias Computacionales en el Instituto Tecnológico de Toluca y el Doctorado en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, opción sistemas computacionales en la UMSNH. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel I, pertenece al núcleo académico básico del programa de doctorado de la División de Estudios de Postgrado de la Facultad de Ingeniería Eléctrica, es miembro de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial y de la Sociedad Mexicana de Ciencias de la Computación. Sus áreas de investigación son: Procesamiento Digital de Señales de Audio, Reconocimiento de patrones, Búsquedas en espacios métricos y Procesos Estocásticos.

SNI: —
PRODEP: —

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Email: antonio.camarena@umich.mx
Tel.: (443) 322 3500 ext. 1111

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Profesor e Investigador

Reseña

Obtuvo el grado de Doctor en Ciencias Computacionales en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT).

Sus investigaciones se enfocan el procesamiento digital de imágenes en áreas específicas como flujo óptico, segmentación, reconocimiento de patrones, fusión de imágenes, marcas de agua, procesamiento de imágenes médicas, etc. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadores SNI, Perfil deseable PRODEP, pertenece al cuerpo académico Sistemas Computacionales, Eléctricos y de Control con Nivel consolidado con vigencia indefinida y es miembro del núcleo académico básico de la División de Estudios de Postgrado de la Facultad de Ingeniería Eléctrica (DEP-FIE) de la UMSNH, cuyos programas de maestría y doctorado en Ingeniería Eléctrica, son reconocidos por el PNPC del CONACyT.

El Dr. Calderón ha publicado 57 artículos en diferentes foros nacionales e internacionales, ha supervisado 3 tesis de doctorado, 18 de maestría y 12 de licenciatura.

SNI: 1 (enero 2018 – diciembre 2021)
PRODEP: Si

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Email: felix.calderon@umich.mx
Tel.: (443) 322 3500 ext. 4367

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Profesor e Investigador

Reseña

Doctor en Electronic and Electrical Engineering por la Universidad de Southampton. Las áreas de interés del Dr. Cerda son Optimization, Decentralized Systems, Power Markets, Machine Learning, Artificial Intelligence y las líneas de generación y aplicación del Conocimiento son Técnicas Heurísticas e Inteligencia Artificial para el Análisis y Control de Sistemas.

SNI: —
PRODEP: —

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Email: jaime.cerda@umich.mx
Tel.: (443) 322 3500 ext. 1177

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Profesor e Investigador

Reseña

Dr. Flores got a B.Sc. degree in Electrical Engineering from the Universidad
Michoacana in 1984. In 1986 he got a M.Sc. degree in computer science from
Centro de Investigacion y Estudios Avanzados, of the Instituto Politecnico Nacional.
In 1997 got a Ph.D. degree in Computer Science from the University of Oregon,
USA. He is a full-time professor at the Universidad Michoacana since 1986. His
research work deals with applications of Artificial Intelligence to Electrical
Engineering, Time Series Forecasting, and Financial Analysis. He is a member of
the Sistema Nacional de Investigadores, the Mexican Academy of Science, the
Mexican Society for Artificial Intelligence, and the Mexican Society for Computer
Science. Dr. Flores is the author of several scientific articles in international
conferences and journals. He is a member of the editorial committee of several
journals and reviewer of journals and conferences; he is also a certified reviewer for
Conacyt. He was an invited Professor-Researcher at the University of Oregon in
2005/2006 and 2012/2013

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento: Técnicas Computacionales Eficientes para el Análisis de Sistemas, Técnicas Heurísticas e Inteligencia Artificial para el Análisis y Control de Sistemas.

SNI: 1
PRODEP: Si

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Email: juan.flores@umich.mx
Tel.: (443) 322 3500 ext. 4363

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