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  • En la práctica existen una gran cantidad de problemas de optimización cuya descripción depende de funciones no convexas, lo cual implica la existencia de múltiples máximos y/o mínimos. Lo anterior ocasiona que los métodos basados en soluciones locales fallen. Este curso proporciona las bases de optimización global basada en diferentes paradigmas desarrollados en el área de inteligencia artificial. Éstos se basan en la idea de resolver problemas mediante diferentes heurísticas la mayoría de las cuales estarán basadas en técnicas evolutivas, las cuales son útiles para encontrar soluciones óptimas en espacios de búsqueda muy grandes.  El capítulo final tocará el tema de optimización multi-objetivo basada en sistemas inmunes, para enfrentar problemas que tienen objetivos que se contraponen. Las aplicaciones que se propongan serán una manera llevar a la práctica los conceptos se enfocarán a diferentes problemas de Ingeniería.

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  • En este curso, el alumno aprenderá a modelar y solucionar los problemas de optimización no-lineales que surgen al trabajar bajo recursos restringidos y su optimización. Para esto, el alumno adquirirá las habilidades básicas para resolver problemas fundamentales de Optimización No Lineal, así como algunos tópicos avanzados de la misma.

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  • En este curso se tocaran los puntos principales de Programación Lineal. Analizaremos el metodo Simplex, asi como su version matricial y mejorada. Despues tocaremos algunas técnicas avanzadas de programacion lineal tales como decentralizacion, programacion entera y mixta. Finalmente veremos los principales algoritmos de punto interior.

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