Profesor e Investigador
Reseña
El Dr. José Antonio Camarena Ibarrola estudió Ingeniería Eléctrica en la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH), la Maestría en Ciencias Computacionales en el Instituto Tecnológico de Toluca y el Doctorado en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, opción sistemas computacionales en la UMSNH. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel I, pertenece al núcleo académico básico del programa de doctorado de la División de Estudios de Postgrado de la Facultad de Ingeniería Eléctrica, es miembro de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial y de la Sociedad Mexicana de Ciencias de la Computación. Sus áreas de investigación son: Procesamiento Digital de Señales de Audio, Reconocimiento de patrones, Búsquedas en espacios métricos y Procesos Estocásticos.
SNI: —
PRODEP: —
Datos Personales
Email: antonio.camarena@umich.mx
Tel.: (443) 322 3500 ext. 1111
Investigación
Profesor e Investigador
Reseña
Obtuvo el grado de Doctor en Ciencias Computacionales en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT).
Sus investigaciones se enfocan el procesamiento digital de imágenes en áreas específicas como flujo óptico, segmentación, reconocimiento de patrones, fusión de imágenes, marcas de agua, procesamiento de imágenes médicas, etc. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadores SNI, Perfil deseable PRODEP, pertenece al cuerpo académico Sistemas Computacionales, Eléctricos y de Control con Nivel consolidado con vigencia indefinida y es miembro del núcleo académico básico de la División de Estudios de Postgrado de la Facultad de Ingeniería Eléctrica (DEP-FIE) de la UMSNH, cuyos programas de maestría y doctorado en Ingeniería Eléctrica, son reconocidos por el PNPC del CONACyT.
El Dr. Calderón ha publicado 57 artículos en diferentes foros nacionales e internacionales, ha supervisado 3 tesis de doctorado, 18 de maestría y 12 de licenciatura.
SNI: 1 (enero 2018 – diciembre 2021)
PRODEP: Si
Datos Personales
Email: felix.calderon@umich.mx
Tel.: (443) 322 3500 ext. 4367
Investigación
Profesor e Investigador
Reseña
Doctor en Electronic and Electrical Engineering por la Universidad de Southampton. Las áreas de interés del Dr. Cerda son Optimization, Decentralized Systems, Power Markets, Machine Learning, Artificial Intelligence y las líneas de generación y aplicación del Conocimiento son Técnicas Heurísticas e Inteligencia Artificial para el Análisis y Control de Sistemas.
SNI: —
PRODEP: —
Datos Personales
Email: jaime.cerda@umich.mx
Tel.: (443) 322 3500 ext. 1177
Investigación